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“智慧公交”时代来临,助力杭州智慧城市建设!

by DTWisdom


杭州公交作为一个传统的企业,拥有1万余辆公交车,2.5万名员工,服务了8000多平方公里的地域范围,随着智慧公交建设的推进,营运服务各个领域大数据得到更深入地应用。运营智慧管理主要围绕:客流、线网、调度、安全这四个方面展开。




 运用客流分析平台,为乘客提供优质服务 


(杭州公交数据大脑客流分析算法模型图)


杭州公交利用数据大脑平台

对收集到的数据进行分析

细分为“线路客流分析”、“站点客流分析”

“客流运力分析”、“线路OD分析”等

从“大数据”的角度对乘客的需求

作出更为准确的判断


(日常客流分析图)



(客流量总览图)


 以402路为例 




线路站点客流分析图主要展现了

以时间段为维度体现线路上下行客流

上图以402路为例

展示了10分钟为颗粒度的

日均客流走势

通过这样的走势图来观察

该条线路早晚高峰的时间段和人数



而线路OD分析图

主要展现了线路站点的客流

通过这张图能看到各个站点

各个时段上车客流情况




以公交“数据大脑”为依托

通过对这些数据做进一步分析

为客流运力调整、线网优化等

提供完善方向和方案


01 分析客流与运力配置是否同步,优化行车作业计划。



通过对正常线路后台数据的抓取,获得客流及运力峰值。根据这两个峰值的匹配度,可对现有线路进行优化,调整客流与运力配置的匹配度,优化行车作业。


02 结合客流平台,实现线网优化。



人从哪里来,人要到哪里去的问题?

这就需要应用线网管理平台

结合结合客流平台

为线网规划、线路优化等

提供技术支撑



应用线网管理平台围绕“出行特征”、“融合多源数据”、“营运时间”、“配车方案”等对数据进行评估并作出全面分析,解决线网基础数据管理问题,并在此基础上作出延展。



通过线路调整工具设置不同的调整方案,并进行客流预测,预测完成后,可以将这些方案的分析指标做对比,再结合营运管理人员的实际经验选择出更为理想的落地方案。


方案制定后,往往不知道方案落地后的效果是否会达到预期,是否符合居民的出行需求,制定的运营方案是否合理?面对这些问题,通过模拟线路运营,进行预测。



03 智能调度与自动计划,实现运力与客流高度匹配。



科学调度一直是杭州公交运营管理的重点努力方向。杭州公交依托公交云公司,建设云调度系统,力争实现实现更全面、更完善计划排班、实时调度功能。


04 双重预防机制,保障“人、车、场、线”安全。



安全管理是营运管理的重要内容。杭州公交力争实现“最安全公交车”的城市样板,以人、车、场、线安全管理全覆盖为重点,建设基于双重预防管理系统为基础的安全管理平台,实现司机、车辆、场站、线路等各个环节的动静态安全管控。




编辑:Synear

设计:Egg


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