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公交数据大脑,推动公共交通行业数字智能化升级

by DTCHUXING

10月12日,由深圳市交通运输委员会主办,深圳市综合交通运行指挥中心承办的2018中国城市智慧交通大会在深圳益田威斯汀酒店隆重举行。杭州市公共交通云科技有限公司董事、副总裁吴存钱发表了《公交数据大脑,公共交通行业数字智能化升级》的主旨演讲,本文由演讲速记整理,未经本人审核。

 

 

吴存钱:大家好!我今天介绍的是公交数据大脑。公交领域的互联网企业进入,自2015年开始,网约车战打得很厉害;在2016年至2017年,共享单车冒出来,而最近三年公交行业的移动支付掀起热潮,接下来公交互联网应用还将继续延伸,公交数据大脑也属于这个方向。我的分享包括四个方面,第一个是公交行业发展机遇,第二个是DT数据变革的挑战,第三个是公交数据大脑核心竞争力,第四个是公交云。

 

一、公交行业发展机遇

 

中国新型城镇化进程发展空间巨大,“3个1亿人”实现城镇公共服务均等化,还有网约车、轨道交通、共享单车对公共交通行业的冲击,在这些条件的驱使下,公共交通将成为转移城乡人口,提升城镇化,带动城乡发展的核心纽带。

 

公共交通的核心要素,动态数据,静态数据迫切需要互联互通,促进数据共用,由于城镇化的发展进程加快。而现在数据缺失,特别是车辆、道路、司机、城市、出行者数据不通,因此造成的环境污染、交通拥挤、私家车高速增长等等“城市病”,迫切需要精准治理,其中大数据技术是重要突破口。

 

 

从十二五末期,公共交通年客运量是900亿,到十三五末是1200亿。而2017年,城市公共汽电车客运量同比下降3%,实际上公共汽电车下降了,轨道交通上升了,这也是一个机遇。另外,城市公共交通“十三五”发展纲要也明确了建设与移动互联网深度融合的智能公交系统,即建立全面可感知的数据采集系统,运营调度系统、安全监控系统、应急处置系统,互联网+公交便捷移动支付(这个正在做),定期发布公共交通运行指数。

 

二、DT数据变革的挑战

 

(一)重新定义公交行业大数据

 

什么是大数据?从我的理解,大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术主要有数据采集、数据存储、数据清洗等技术。大数据的分布,主要分布在三个主体:85%的大数据沉淀积累在政府部门,剩下15%来自BAT等互联网公司、社会企业。

 

(二)公共交通行业大数据的特点

 

大数据的特点是数据体量巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低,所以我们把大数据比喻为一个“金山”,它的价值很高,但是密度很低,要把大数据的价值体现出来必须要经过不同的筛选、不同的清洗才能成为资产、才能发挥它的真正价值。

 

(三)行业痛点

 

现下对公交行业而言,存在很多痛点。

 

1、数据不可用

 

第一,传统IOE架构数据烟囱,不能进行数据的打通;第二,非全量数据,数据价值低;第三,无序杂乱,人工清洗效率低;第四,共享交换非实时,没有融合应用场景。这些情况下造成已有数据没有办法用。

 

2、信息孤岛

 

同时,公交行业信息孤岛也很明显。第一,政府有关部门没有打通;第二,内部各个系统之间没有打通;第三,业务之间的数据没有打通,所以造成了整个信息孤岛。

 

3、眼高手低,心中没底,凭经验

 

公交行业信息化的从业者大多眼高手低,心中没底,都是靠经验来做,因为没有技术支撑,这也是最大的一个痛点。

 

(四)DT与IT的区别

 

做IT是以自我为核心,但是大数据必须以用户为中心。第一,移动支付最大的贡献就是把信用体系建立起来,为以用户为中心奠定基础。第二,IT是被动管理,大数据是主动服务;IT是以组织为中心的工具,单点范围,升级很困难;大数据是一个引擎,是去中心化的,海量整合的,敏捷迭代的。

 

 

三、公交数据大脑

 

杭州是一个互联网城市,最近几年大数据技术应用落地项目有几个典型。一是浙江“互联网+政务”放管服改革深化,要求最多跑一次;二是杭州·城市大脑,三是公交数据大脑。

 

公交数据大脑的构架,首先要进行数据汇聚,连接了行业数据,公众数据,政府数据,众包数据(互联网的众包)。连接以后,进行数据融合,确保数据是在线鲜活的,在这个基础上来做客流动态分析、出行目的分析、线网速度分析、线路模型等等,需要更精细的算法。在应用上面,我们可以做云调度、云规划、云管理、定制公交、公交云图,甚至接下来一系列C端更多的服务,这是数据大脑的构架。

 

 

 

从公交数据大脑的情况来看,公交基础数据到阿里云飞天开放平台、分布式构架部署到传统数据硬件利旧,从而形成了一个数据大脑应用。公交数据大脑主要的产品规划,主要分为:针对B端的数据大脑,主数据平台、数据分析平台、云调度、云规划、云管理;针对C端的有公交APP、云公交、定制公交、一体化移动支付、公交云图等等。

 

主数据平台现在已经达到2.0版,即公交主数据平台接收、清洗、整理公交基础数据(人、车、线路、站、场、区)、高德环境数据及其他异构数据数据,为公交大脑提供标准化数据支撑。

 

 

这个是主数据平台的展示。

 

数据分析平台也达到了2.0版本,目前正在进行客流出行目的的开发。

 

 

这是公交数据分析平台。

 

 

这是路网支路的出行。

 

云调度系统已经迭代到了2.0版本,目前已经完成了智能计划,基于路网数据的编排,半自动的智能计划,还有实时调度和调度监控。

 

 

云规划也到了2.0版本,目前在做基于客流、运力、车速分析,包括站点、线路、线网以及路段、区域的分析。同时开展了公交线网的评价功能。下一步深度挖掘线路优化这个模块的算法。一种新的算法,可以探索线路和区域之间的互动问题。

 

公交云图分、中、小屏,大屏用来展示;中屏是管理层(电脑),调度、规划,定制公交都在中屏;小屏(手机、移动端等)更注重服务,C端以及公交内部管理的应用。

 

 

这是杭州公交运营全景。

 

 

这是南京公交云图。

 

 

这是重庆轨道交通的云图。

 

再向大家介绍一下移动支付。移动支付,在这方面有几点贡献,第一,实现了向线上支付的转变;第二,通过移动支付,联线把IC卡的数据也实时传到后台,可以了解乘客从哪里来到哪里去;第三,做移动支付的时候把乘客体系建立起来,带来很多想象空间。

 

定制公交2.0,第一是基于大脑,第二是运营的能力,所以定制公交2.0和以前的定制公交可能有很大区别,现在可按需开线、智能调派、安全可靠,便捷实惠。我们在定制公交的规划上定义公交线路按需调度运力提供门对门出行体验。首先是单位定制,二是通勤定制,点对点;再就是商务包车,公开化,特别是地铁接驳,地铁接驳和点对点的服务可能对定制公交来说是最好的方向,特别是地铁站区域性的接驳是公交企业今后一个大的方向;还有旅游定制,比如跨省之间的定制。

 

 

我们的公交数据大脑已经分布了50个城市,每天有10万辆公交及地铁,移动支付5000笔/秒,用户量2000万/日,这是移动支付上形成的一个规模。

 

辅助大数据运营,开辟公交场景化想象空间

 

前面各位专家也说了出行即服务,交通的终点就是消费的起点,这是互联网的思路。对我们来说,其实公交运输的过程就是一个服务的过程,比如公交站台,从家里出来到站台等车的时候就开始,线路已经生成。上车以后,对乘客来说有很多碎片时间,这个时候是最无聊的,也是大家玩手机最多的时候,乘客上车之后,系统就知道谁到了。坐车的时候,可以为乘客提供wifi、优惠券、红包等,也可以推荐游戏等等。乘客下车基本就是回家、上班。这个过程想象空间很大。公交有场站、停车站,公交公司是不是可以把一系列东西贯穿起来?一方面促进公交产业的发展,同时也给乘客带来了优惠和便利。

 

 

在杭州有阿里巴巴,我们的创新模式就是依托了这么一棵大树。在这里,我们有了行业,阿里巴巴、蚂蚁金服、高德地图、数梦工厂、钉钉等,接下来线网数据、路况数据、支付数据、客流OD、速度数据、运力数据等等融合以后,就形成了“互联网+公共交通”,包括移动支付、定制公交、云调度、云管理、云规划等等,提高了运营效率、增强了管理手段,实现提升乘客出行体验提升。

 

 

四、关于公交云

 

公交云成立于2017年6月,创新整合杭州公交集团、数梦工场、阿里云、蚂蚁金服、高德地图等互联网架构和能力资源,以云计算、大数据、移动互联网、人工智能、云安全等新型互联网数据技术加速全国城市公共交通部门的转型升级。其发展战略是以云为基,数据环流,互联网+,智慧出行,主要包含几个方面,我们借用了数梦工厂阿里云的平台构架、云计算数据能力、互联网安全能力、蚂蚁金服和支付宝的信用能力、移动支付能力,还有高德地图位置能力,钉钉的协同作业能力,包括公交企业的运营实战能力,各种能力的结合。也就是说,公交云是把资源整合好输送过来。

 

 

另外,公交云的服务理念是:立足公共交通,服务公共交通为用户提供SaaS化服务,让智能数据成为新动能,让公共出行体验更有获得感。

 

公交数据大脑主要从这三方面出发,第一,要便民,第二,要利于企业的发展,第三优政。我们使用公交数据大脑以后有两个目标,第一个是公交出行在途时间减少10%,公交运营效率提高10%。

 

好了,我汇报到这里,谢谢大家!

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